TPG 週刊 Issue 214 - AI 既在生產內容,也在陪你看內容

§ Google Chrome 即將從「瀏覽工具」轉變為「AI 協作介面」。在美國最新推出的 side-by-side browsing,本質上是讓 AI Mode 不再只是回應問題,而是直接嵌入使用者的瀏覽流程之中,一邊看內容、一邊與 AI 互動、持續補充上下文。§ Meta 預計在 2026 年以約 $243B 廣告收入超越 Google 的 $239B,拿下全球第一。§ ChatGPT 廣告開始逐步向加拿大、紐西蘭和澳洲使用者展示廣告。

TPG 週刊會在台灣時間每週一早上 8:00 出刊,每一期將由 TPG 成員分享當週媒體廣告產業的重要觀點,還有我們在閱讀有趣的文章連結。

Meta 有望今年超車 Google 成為市場第一

根據 Emarketer 的預測指出,Meta 預計在 2026 年以約 $243B 廣告收入超越 Google 的 $239B,拿下全球第一。這也與整體市場趨勢一致:社群廣告成為數位廣告成長的主要引擎,年增率達 19%,遠高於非社群數位廣告的 9%,而 Meta 更占據其中約 70% 的市場份額。

相較之下,Google 雖然仍擁有極具獲利能力的搜尋廣告與 YouTube,但其核心成長動能正在放緩,且同時面臨 AI 搜尋重構、反壟斷壓力等結構性挑戰。當使用者行為逐漸從「主動搜尋」轉向「被動接收推薦」,Google 過去建立的流量入口優勢,也正被重新定義。(by Richard

Meta 5 月裁員 10%,AI 重組進入進行式

營收如上篇報導,確實非常正向。但 Meta 持續準備新一輪組織調整,時間點抓在 5 月 20 日,首波裁員約佔全球人力 10%,接近 8,000 人。這不只是成本壓力下的縮編,而是整家公司持續提高獲利,往 AI 驅動營運重構的一部分。內部已開始把工程資源集中到 Applied AI 相關團隊,目標是讓更多工作流程由 AI 代理接手,包括寫程式與自動化任務。

Meta 上一次大規模裁員是在 2022–2023 年的「效率之年」,當時是為了修正疫情期間過度擴張;這一次,財務狀況反而健康,但選擇主動瘦身,訊號更明確。值得注意的是,這波調整還沒結束。下半年預計還會有第二階段裁員,規模與時間仍在觀察 AI 能力進展後再決定。換句話說,人力配置開始變成一個動態變數,而不是年度固定計畫。

對數位廣告與內容產業來說,這件事的重點不在裁員本身,而在組織邏輯正在改寫。當 AI 能直接參與產出與決策,企業會重新定義「人」應該做什麼。未來競爭的關鍵,不是誰人多,而是誰的系統與資料,能讓 AI 發揮最大效益。(by Brick

Agent + Browser 正在重寫搜尋體驗

Google Chrome 即將從「瀏覽工具」轉變為「AI 協作介面」。

AI Mode in Chrome(來源:Google

在美國最新推出的 side-by-side browsing,本質上是讓 AI Mode 不再只是回應問題,而是直接嵌入使用者的瀏覽流程之中,一邊看內容、一邊與 AI 互動、持續補充上下文。這種設計,讓使用者不需要在不同分頁與工具之間來回切換,搜尋行為開始變成一個連續的對話與探索過程。

這個方向,其實與 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 所代表的趨勢高度一致:AI Agent 不再是獨立存在的問答系統,而是與瀏覽器深度整合,成為「共同瀏覽者」。AI 不是直接回答你問題,而是一邊開著網頁一邊陪你瀏覽,理解你正在看的頁面、打開的分頁、甚至上傳的檔案,並在同一個上下文中提供建議、比較資訊或延伸探索路徑。

當瀏覽器開始原生支援 AI Agent 並與使用者共同瀏覽,整個 Web 的使用方式,正在從「人操作工具」走向「人與 AI 協作完成任務」。(by Richard

YouTube 也逃不過 AI 內容洪流

相對於那些短影音平台,YouTube 長期被視為相對「高品質內容」的代表,但在生成式 AI 大幅降低影音製作門檻後,這個前提正在快速鬆動。從自動剪輯、AI 配音到虛擬角色生成,內容產製已進入工業化階段,大量結構重複、資訊稀薄甚至帶有誤導性的影片開始滲透平台。這意味著,YouTube 不再只是 Premium Video Inventory 的代名詞,而是逐步走向與其他社群平台相似的處境。

這樣的結構變化,直接衝擊廣告投放的價值假設。過去廣告主在 YouTube 上相對依賴平台機制來確保 Brand Safety,但當 AI 內容的生成速度與規模遠超人工審核能力時,低品質 AI 內容(所謂的 AI slop)不只影響使用者體驗,更可能讓品牌在無意間資助這類內容生態,甚至與具爭議或低信任度的內容並列出現,進一步侵蝕品牌資產。

在這樣的背景下,DoubleVerify 與 YouTube 合作推出的 AI SlopStopper 就是希望能夠在在既有 Brand Safety / Suitability 框架上,補上一個新的分類維度「AI 內容品質」。它不再只是過濾暴力、仇恨或不當內容,而是進一步區分「有價值的 AI 內容」與「低價值的 AI 生成噪音」,並將這個判斷前移到 Pre-bid 階段,直接影響媒體採買決策。(by Richard

半成品先上線,OpenAI 先收廣告系統主控權

ChatGPT 廣告僅針對 ChatGPT Free 與每月 8 美元的 Go 方案使用者投放,上周宣布除了美國市場外,也開始逐步向加拿大、紐西蘭和澳洲使用者展示廣告;其廣告管理平台 OpenAI Ads Manager 目前只支援 CPM,CPC 與 CPA 仍標示「即將上線」。投放的條件只有關鍵字與國家,沒有人口標籤、受眾購買與成效轉換追蹤。廣告價格反映市場供需,CPM 已從上線初期約 $60,在短短 9 週內下滑到 $25–$45,甚至有案例更低。這種價格快速下修,代表 OpenAI 正在刻意擴大廣告主池,讓更多中型客戶可以進場測試。

Sensor Tower(App 數據追蹤公司) 估算 ChatGPT 月活躍使用者 9.1 億,OpenAI 又背著 2026 年 170 億美元營收目標,2030 年廣告預期 1,020 億美元。Criteo 透過其廣告的電商客戶與 commerce data 率先跟 OpenAI 建立合作,換到可買版位,其他 ad tech 廠商,短期內仍持續等待一張廣告庫存流量入場券。然而,成效型廣告主至今難以大規模進場,沒轉換追蹤的 CPM 的買法不符合市場主流歸因邏輯。

現階段 ChatGPT 廣告主控權都在 OpenAI 手上,誰能投、用哪些資料投、看得到哪些成效,節奏都由這個平台黑盒子定義。(by Brick

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Richard

Brick

Johnny

  • Creator content has become critical for retail media networks 為精準追蹤並證明行銷成效,Walmart、Best Buy 及 Albertsons 等零售商將創作者內容結合銷售數據。此舉能將廣告曝光直接連結實際銷售,並創造比傳統廣告高出 3至4.5倍 的互動率。
  • Why CTV Is Becoming The First Real Test Of Agentic Advertising CTV 廣告因高度客製化且營運繁瑣,相對適合導入 AI 代理人處理在程式化廣告中進行交易。好處有能自動執行交易規則並消除人工延遲,讓優質庫存得以擴展交易規模,提升最大化收益。
  • Media Briefing: The ‘SaaS-pocalypse’ is spreading to publishers 原本媒體平台大量訂閱付費 SaaS 來處理各類專業業務,但現在藉由 AI 寫程式的能力,已開始自行開發相關工具。這將迫使 SaaS 廠商面臨降價或縮短合約期限的挑戰。雖然發布商現在能藉此加速產品創新,但未來仍須面對系統擴展、日常維護與資安合規等問題。
  • OpenAI builds tool to track whether ChatGPT ads convert 為爭取成效型廣告預算,OpenAI 正測試「轉換追蹤碼」,用以衡量 ChatGPT 廣告帶來的實際收益。此舉將成為 OpenAI 挑戰現有廣告巨頭的利器,不過目前還需要克服複雜的對話歸因難題,並謹慎拿捏 AI 客觀解答與付費廣告間的界線。

Jeremy

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核稿編輯:Ariel,部分內容亦有透過 AI 協助撰寫