§ Google DV360 導入 Adelaide 的 Attention Unit 注意力指標。§ 儘管 APP 開發者可跳過 Apple 30% 抽成能提升每筆收入淨額，但導致的轉換率下滑可能無法彌補差距。§ Discord 正式跨入廣告變現領域。§ Google AI Mode 和 AI Overviews 功能中將嵌入廣告。§ Amazon RMN 收入2025年預計將超過 600 億美元。 § DV 自今年一月以來的調查，詐騙盜版網站正在大量「複製貼上」正版出版商的 ads.txt 檔案，佯裝成合法賣家，以誤導廣告平台與演算法投放預算。§ Publicis 收購 Captiv8。
【新聞短評】
Apple opened the door to web paywalls — our test shows it might hurt conversions
兩週前我們曾經分享 Apple 正式開放允許 App 開發者引導使用者至網站購買訂閱，RevenueCat 針對 5,600 名美國使用者進行了歷來最大規模的 IAP 與網頁購買轉換率實驗。結果顯示，僅支援原生 IAP 的版本，其初始轉換率比僅提供網頁付款的版本高出 42%，顯示使用者在被導向網頁付款流程時產生明顯流失。
儘管跳過 Apple 30% 抽成能提升每筆收入淨額，但導致的轉換率下滑可能無法彌補差距。特別是對於仍享 15% 抽成的中小型開發者來說，轉向網頁購買可能得不償失。開發者若要評估是否改用 Web Flow，應自行運行類似實驗，並考量目標對象、價格設計與付款體驗優化等多項因素。（by Richard）
Discord enters the Ad arena
Discord 正式跨入廣告變現領域，開始測試不可跳過的「獎勵型影音廣告」，使用者若切換視窗廣告即暫停，確保品牌獲得完整曝光。這些「In-Game Rewards」廣告與遊戲相關獎勵綁定，使用者可選擇啟用個人化推薦，並透過隱私友善的興趣導向定位接收優惠內容，標誌 Discord 正從原本的訂閱制 Nitro 擴展至更積極的廣告收入模式。
此舉象徵 Discord 正從以社群為本、反廣告的形象，轉變為具潛力的主流廣告平台。品牌可透過高度專注、低干擾的環境精準接觸 2 億月活用戶，尤其是熱衷遊戲與小眾社群的族群。雖然此策略可能引發老用戶對商業化的疑慮，但若能兼顧隱私與使用體驗，Discord 有望成為品牌爭奪年輕、高參與度市場的重要渠道。（by Richard）
Google’s Move Toward Attention Metrics Could Be A Viewability Killer, Says Jaguar Land Rover
Google 近日在其 DV360 中，正式導入了 Adelaide 的 Attention Unit（簡稱 AU），作為自訂競價的優化指標，這一舉措有望推動廣告業界從傳統、易被操控的可視率測量，邁向更具實質意義的媒體品質評估。
註：Adelaide 是一家美國廣告科技公司，核心產品為 Attention Unit 是一個 0 至 100 的注意力指標分數，以機器學習方式衡量媒體品質、眼球追蹤、廣告遮蔽程度，相對傳統可視率、點擊率更為準確，讓廣告主減少浪費廣告預算。
Jaguar Land Rover（JLR）北美數位與成效行銷總監 Danny Zhu 認為，這是「改變遊戲規則」的一步。他指出，過去業界普遍依賴可視率作為廣告品質的主要指標，但這一指標早已被廣泛操控，無法真正保障廣告主的投資效益。Adelaide 的 AU 指標可跨多種媒體類型進行測量，涵蓋Google、社群媒體等封閉平台及開放網路，有助於廣告主更客觀地比較不同渠道的曝光品質，並據此調整出價策略。Google 此次整合不僅讓 AU 能直接在 DV360 介面中應用，還擴展到包括連網電視（CTV）在內的更多媒體環境，讓廣告主能更靈活地優化其程序化購買結果。
總結來看，Google 擁抱注意力指標，不僅提升了媒體品質評估的標準，也為廣告主帶來更具透明度與成效的優化工具，有望推動整個廣告產業向更真實、有效的衡量方式邁進。（by Johnny）
Walmart’s global ad business soars 50% following Vizio integration
Walmart 第一季財報公布後，因關稅議題與川普隔空交火，川普批評其不應將成本轉嫁消費者，Walmart 則回應部分成本難以完全吸收。不過在充滿挑戰的零售環境中，Walmart 的零售媒體業務卻表現亮眼，旗下 Walmart Connect 廣告收入年增 31%，推動電商業務首次實現單季盈利。雖整體營收成長 2.5% 至 1,656 億美元未達預期，仍展現穩健韌性。去年收購智慧電視品牌 Vizio 強化其 CTV 廣告佈局，透過結合 Vizio 的家庭觸及力與門市數據優勢，Walmart 在對抗 Amazon 的廣告競爭中逐步迎頭趕上。
在經濟前景不明與消費意願低迷之際，零售媒體已成 Walmart 獲利成長關鍵，廣告與會員服務收入目前已占營運利潤四分之一。Walmart 近期更要求品牌提高零售媒體廣告預算，即便銷售未見起色，也顯示公司押注零售媒體高毛利的成長潛力。這一策略雖有助營收推進，但也引發市場討論：對品牌主而言，零售媒體究竟是行銷良方，還是成本壓力的新來源？未來發展仍有待觀察。（by Johnny）
Google Is Keeping Cookies, So Advertisers Will Keep Buying Junk Data In Bulk
研究指出，CPM 計價模式衍生出諸多問題，包括品牌廣告出現在兒童性剝削內容（CSAM）上、落入機器人流量，或無法真正觸及目標受眾。其根本原因在於劣質媒體與受眾數據的氾濫，加上 CPM 模式本身的漏洞，使廣告代理商與 DSP 平台為了追求規模，犧牲內容品質與受眾精準度。為避免向廣告主額外說明，高品質受眾的稀缺與高成本，廣告代理商與 DSP 反而擴大標籤定義，導致如「購車意向者」等目標族群的數據失真，預算最終流向低品質甚至有害內容，合法媒體反被排擠，加劇整體生態的詐欺與失效問題。
當 Google 宣布延後淘汰第三方 Cookies，這套早已扭曲的系統得以繼續存活。廣告產業若要重拾信任與效益，必須重新定義規模與品質的價值，要求技術平台為廣告成效負責，並將資源導向真正擁有實質影響力的媒體與數據供應商。唯有如此，數位廣告才能回到以內容與觀眾為核心的初衷。（by Johnny）
Google adds ads to AI mode, reshaping search
Google 宣布在其新的對話式搜尋工具「AI 模式」以及「AI Overviews」功能中嵌入廣告。廣告將直接出現在 AI 生成的答案之中或下方，鎖定進行深度搜尋的使用者。此功能已在美國的個人電腦和手機裝置推出，並計劃在全球推廣，已經使用 Performance Max、搜尋或購物廣告的廣泛比對，或新的 AI Max for Search 的廣告主將自動加入此廣告模式。Google 表示，這些 AI 功能帶來更多商業查詢，並提升了使用者滿意度及在廣告主網站的停留時間。
然而，此舉也引發疑慮。根據 Search Engine Land 的報導，AI 模式的流量目前無法衡量；由於缺乏參照數據，來自 AI 結果的點擊在分析中被標記為「Direct」或「Unknown」。同時，傳統搜尋結果的點擊率大幅下降 30%，顯示使用者更傾向於在 Google 介面內直接獲取資訊，這已引起部分內容發布商的不滿甚至提起訴訟。Google 正試圖在 AI 創新與廣告營收間取得平衡，但透明度不足和外部流量減少的問題，讓廣告主在缺乏具體成效數據的情況下，對其廣告效益抱持觀望態度。（by Jeremy）
TikTok Shop employees brace for layoffs as tariffs complicate US social commerce
TikTok Shop 傳出裁員消息，員工被告知在家工作並等待公司的「艱難決定」，這意味著將進行裁員。之前母公司字節跳動已因 TikTok Shop 未達內部目標而加強監管。TikTok Shop 作為美國社群電商的主要推手，正面臨潛在的美國禁令和川普政府的「對等」關稅雙重打擊，使其在原本就難以攻克的市場中雪上加霜。美國社群電商規模遠不及中國，且相當依賴低價商品吸引顧客，但高關稅和少量商品免稅額的取消，使得維持低成本日益困難。
儘管近期美國對中國商品的關稅有短暫調降，從 145% 回調至 30%，為期 90 天，但整體不確定性依然存在，消費者也已因經濟前景不明而開始縮減消費支出，根據 Wunderkind 的一項調查，23% 的消費者已經減少了非必需品支出，37% 的人計劃在春夏季減少支出。字節跳動對 TikTok Shop 的期望本就相當高，關稅問題使其達成目標的難度更高。雖然關稅暫緩帶來短期喘息，但長期來看，川普政府不太可能完全取消關稅。字節跳動對於關稅長期影響美國社群電商的前景抱持悲觀態度。（by Jeremy）
Amazon’s retail media ad revenues will pass $60 billion in 2025, highlighting its continued dominance
根據 WARC Media 預測，Amazon 的零售媒體廣告收入今年預計將超過 600 億美元，並在 2026 年逼近 700 億美元。此成長突顯在整體廣告預算縮減的趨勢下，資金正持續流向零售媒體。Amazon 透過 Prime Video 強化上層漏斗廣告，並憑藉其在全球電商市場的領導地位及每月 25 億的龐大使用者，與 TikTok 並列為頂尖廣告媒體平台，消費者普遍認為 Amazon 廣告具相關性及實用性。
Amazon 的廣告業務正穩健成長，預計 2025 年全球廣告收入將超過 660 億美元，並持續擴大其在數位廣告市場的佔有率。其第一季廣告收入年增 18%，並積極發展 Prime Video 廣告以應對關稅衝擊。Amazon 在零售媒體廣告預算中佔據 75% 的主導地位，更推出 Amazon 零售廣告服務，讓第三方零售商利用其技術建立自有聯播網，進一步鞏固市場影響力。分析認為，在經濟不確定時期，廣告主將持續投資零售媒體，而 Amazon 憑藉其多元化產品、串流廣告的擴展以及強大的需求方平台 （DSP），將持續引領廣告市場。（by Jeremy）
Publicis Buys Captiv8 to Bolster Its Influencer Capabilities
陽獅集團（Publicis）繼 2024 年以 5 億美元收購 Influential 後，2025 年再度出手收購影響者行銷平台 Captiv8，強化其在串流影音與社群內容領域的布局。Captiv8 成立於 2015 年，擁有涵蓋 120 國、超過 1,500 萬創作者的網絡，並具備完整的社群商務功能。該公司將與 Influential 一同在陽獅的 Connected Media 單位下運作，並整合至陽獅的數據子公司 Epsilon 的 CoreID 身份平台中。
這次整合將打造全球最大規模的影響者平台，提供品牌一站式的內容合作、廣告規劃與成效衡量工具。Captiv8 的商務功能如品牌商店、聯盟行銷與 ROI 追蹤，將進一步提升客戶在多平台操作上的效率。陽獅執行長 Arthur Sadoun 表示，這項收購是公司打造「全球最強大連結型影響者平台」策略的一部分。
此外，這也是陽獅今年第三起收購案，繼先前收購資料科技公司 Lotame 與體育行銷公司 Adopt。根據 eMarketer 預測，美國影響者行銷支出將於 2025 年達 92.9 億美元，陽獅此舉正是搶占市場成長先機的關鍵布局。（by Brick）
Google introduces Shop with AI Mode with price tracking, agentic checkout, and virtual try-on
Google 在 2025 年 Google I/O 上推出全新 Shop with AI Mode 功能，強化線上購物體驗。此功能結合 AI 搜尋介面，提供個人化商品推薦與視覺化呈現，使用者可輸入精準條件，如「適合五月去波特蘭的旅行包」，AI 會進行多重查詢並顯示符合天氣與用途的商品。此外，Google 推出價格追蹤與自動代理結帳功能，使用者可設定目標價格與規格，一旦符合條件，Google 將發送通知，並可透過「幫我購買」選項，直接用 Google Pay 完成購買。
另一亮點是，虛擬試穿技術升級，過去僅在模特兒上展示服裝，現在用戶可上傳全身照親自試穿，Google 運用新開發的時尚擴散模型模擬不同材質在身體上的變化。虛擬試穿現已在美國的 Google Search Labs 上線，支援襯衫、褲子、裙子與洋裝等商品。這些功能將與其他 AI 購物新創如 Vybe、Doji、Daydream 等競爭，也反映 Google 進一步整合生成式 AI 與內容平台，拓展其在數位零售市場的地位。（by Brick）
【長文閱讀】
Ads.txt Under Attack: How Fraudsters Exploit a System Meant to Protect Advertisers
對於本刊讀者來說，ads.txt 應該是再熟悉不過的標準。自 2017 年由 IAB Tech Lab 推出以來，它一直是數位廣告產業用來驗證「誰有權利販售誰的廣告庫存」的核心機制。網站主會在網站上放置一個 ads.txt 檔案，明確列出被授權銷售其庫存的供應商與平台。程式化廣告平台則會檢查這份清單，以防止未經授權的第三方賣家兜售假庫存，減少廣告預算的浪費。
雖然這項機制並非萬靈丹，但的確協助許多發布商移除未經授權的轉售商，讓更多預算能真正流向內容創作者，而不是被掠奪性的供應鏈吸走。
生成式 AI 的垃圾內容＋Ads.txt
不過，如今生成式 AI 正將這項機制變成詐騙者的工具。根據 DoubleVerify（DV）自今年一月以來的調查，詐騙盜版網站正在大量「複製貼上」正版出版商的 ads.txt 檔案，佯裝成合法賣家，以誤導廣告平台與演算法投放預算。這些網站同時使用生成式 AI 批量生產低品質內容，甚至抓取知名媒體的標題、圖片與版型，重新包裝成幾乎一模一樣的假網站。
DV 稱這類網站為「AI 汙泥網」，像是 nbcsportz.com、espn24.co.uk、cbsnews2.com、247bbcnews.com 等都在其偵測名單中。這些仿冒網站不僅長期投放廣告，還藉由偽造的 ads.txt 檔案進一步冒充「可信賣家」，目前 DV 已識別出至少 100 個類似案例。
以盜版的 NBC Sport 為例
NBC Sport 是美國電視網 NBC 播出的體育節目的總稱，在全美有極高的知名度，而在生成式 AI 的幫助之下，有心人士配合廣告詐欺技巧，可以做到：
- 建立一個以假亂真的網址，例如 nbcsportz.com，域名設計刻意混淆視覺
- 網站內部內容由 AI 生成，標題與段落關鍵字經過優化，乍看之下與真正的體育新聞無異
- 使用從合法網站抄來的 ads.txt 檔案，包含多個與其他知名正牌網站共用的廣告轉售商（reseller），讓買方平台誤判為授權媒體，順利投放廣告
透過這樣的組合技術，詐騙者就能輕易從程序化廣告市場中分走預算，而廣告主與平台往往在毫無察覺的情況下，將預算投入到這些虛假網站上。
這是廣告科技老問題，不是 AI 問題
事實上，這些並不是全新類型的廣告科技詐騙，而是舊有問題的放大與快速複製。DoubleVerify 詐欺實驗室副總 Gilit Saporta 直言：「這是老問題打了類固醇」，生成式 AI 讓原本仿冒一個網站的門檻大幅降低，如今每天可以產出數千個幾可亂真的版本，無論是真實流量還是機器人流量，都能用來變現。
前《Guardian》媒體 CRO Hamish Nicklin 更指出，這不該怪 AI，而是廣告科技的老毛病：「問題從來都在於這套管道太容易被仿冒。如果廣告主想用最低 CPM 追求開放網路上的流量，那就得承擔這樣的風險。」
解決方案
面對這樣的問題，解方也早已存在。發布商應定期稽核自家 ads.txt，確保僅列出可信任的授權賣方；廣告主則應轉向私有拍賣、Preferred Deals 或 Programmatic Guaranteed 等更透明的交易形式，避開充斥偽冒庫存的開放競價市場。
丹麥《Ekstra Bladet》廣告技術總監 Thomas Lue Lytzen 呼籲廣告主應使用白名單，僅與優質發布商合作，強調：「這些詐騙再度證明我們不能把選擇權交給演算法。」
獨立顧問 Alessandro de Zanche 甚至主張應建立一套廣告環境，在交易前明確標示參與者的法律身份，才能談標準、談信任。他直言：「現在整個數位廣告的水槽都滿出來了，但產業卻還在爭誰的拖把比較好用。問題從來不是拖把，而是水龍頭壞了。」
結語
生成式 AI 所引發的內容農場問題，只是讓老問題變得更快、更大規模，而非真正改變詐騙的本質。這波冒用 ads.txt 的詐騙潮，正是數位廣告詐騙故事的另一章。
News/Media Alliance （新聞媒體聯盟是一個產業協會，代表美國和加拿大約 2,000 家新聞媒體組織。）執行長 Danielle Coffey 已對此表達「高度關切」，並將與 IAB Tech Lab 等單位持續追蹤與應對。
對出版業者來說，這或許已經是見怪不怪了，但也再次提醒產業：我們不該依賴技術本身解決問題，而是要從制度與商業關係上，重建信任。（by Richard）
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核稿編輯：Ariel，部分內容亦有透過 AI 協助撰寫