TPG 週刊 Issue 211 - 當 ChatGPT 開始加速廣告銷售,答案還能被信任嗎?
OpenAI 過去一直強調自己和 Google 不一樣,最重要的價值主張之一,就是答案不應該被商業利益左右。使用者之所以願意把 ChatGPT 當成工具,甚至當成某種程度上的判斷助手,前提正是相信它給出的內容,不是誰出價高誰就比較容易被看見。從 OpenAI 目前與 Criteo 已經宣布的合作來看,它更像是一個「購買介面」的補位,而不是完整的 ad tech 整合。
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ChatGPT 真的很會賣廣告
只花六週,就讓 600 家廣告主買單,做出 1 億美元規模的預估廣告營收。真正耐人尋味的,是目前真正看得到廣告的使用者,還不到符合資格者的 20%。也就是說,OpenAI 幾乎還沒正式全面開賣,就已經先證明了這門生意的吸金能力。這牛刀小試的成果發表,更像一齣壓軸戲登場前的預告。然而,OpenAI 過去一直強調自己和 Google 不一樣,最重要的價值主張之一,就是答案不應該被商業利益左右。使用者之所以願意把 ChatGPT 當成工具,甚至當成某種程度上的判斷助手,前提正是相信它給出的內容,不是誰出價高誰就比較容易被看見。但當廣告開始進場,這條線就不可能再像以前那樣清楚。當使用者問「哪個品牌最好」,最後看到的究竟是模型的判斷,還是預算配置的結果?等到 4 月開放自助投放之後,答案就會揭曉。
OpenAI 正在加速往 IPO 靠攏,高層也已經對投資人喊出 2026 年 170 億美元營收目標。在這個節骨眼把廣告推進來,怎麼看都比較像財務壓力下的現實選擇,不像產品發展走到這一步後的自然延伸。歷史早就演過很多次,只要平台同時扮演答案提供者與商業流量分配者,兩者之間的界線就會開始鬆動。最後被稀釋的,往往是使用者對平台的信任。(by Brick)
ChatGPT 的資料保守到走上科技巨頭的路
另一個更值得關注的,是 OpenAI 在「規模化之前」,對資料與廣告生態的刻意保守策略。從目前與 Criteo 已經宣布的合作來看,它更像是一個「購買介面」的補位,而不是完整的 ad tech 整合:根據目前國外流出的消息來看,OpenAI 僅提供極為有限的聚合資料,例如曝光、點擊與花費,並沒有釋出足夠的使用者行為或受眾屬性資料,讓 Criteo 能發揮其原本擅長的精準 targeting 能力 。這意味著,現階段的 ChatGPT 廣告,本質上仍然是一種「情境式」的投放模式,而非典型以用戶輪廓為核心的 programmatic buying。
但這也正是規模化的關鍵轉折點。一旦 OpenAI 開始鬆動資料共享邊界,讓外部 ad tech 能夠接入更細緻的受眾訊號,或自行建立更完整的 audience graph,整個廣告系統的效率與可預測性將會大幅提升,預算也才有機會從「實驗性支出」轉為「核心投放」。問題在於,這條路幾乎等同於重走 Google 與 Meta 曾經走過的軌跡,也就是從「不碰個資的產品體驗」逐步變成「以資料驅動變現的廣告平台」。當 ChatGPT 一邊強調自己是高度個人化、甚至帶有私密性的對話環境,一邊又開始擴大資料與廣告系統的整合深度時,規模化帶來的,不只是營收成長,也會同步放大信任與隱私之間的結構性張力。(by Richard)
Disney + OpenAI 看似完美合作卻草草結束
OpenAI 推出的 Sora,是一款主打高品質生成的 AI 影音工具,曾被視為生成式 AI 進軍影視產業的關鍵一步,產品推出初期迅速引爆市場關注,形成一波「AI 可以拍電影」的樂觀敘事,台灣也曾是 Sora App 首批開放的地區之一。而更關鍵的是,在去年底 OpenAI 公布 Disney 將授權旗下 IP 給 Sora 並且迪士尼會向 OpenAI 進行 10 億美元的股權投資。
然而,本週 OpenAI 宣布即將關閉 Sora 應用,並且原訂 Disney 的投資將撤回。這段從爆紅到降溫的過程再次提醒我們,AI 影音技術的突破,並不等同於商業模式的成立。即使生成品質已逐步逼近影視等級,高昂的算力成本、缺乏明確使用場景,仍使其難以支撐為一個獨立產品。換句話說,AI Video 目前仍停留在「看起來很厲害」,但尚未真正「被需要」的階段,也尚未嵌入日常工作流程或產業價值鏈。
更值得注意的是,Sora 與 Disney 的合作未能深化,反映出 AI 時代下 IP 的角色正在被重新定義。當 AI 本身已能創造內容,傳統 IP 的稀缺性被削弱,反而只是會帶來授權與法律上的摩擦成本。
對 OpenAI 而言,這樣的經驗也促使其策略轉向更具確定性的方向:不再將 AI Video 當成一個產品,而是作為一種底層能力,內嵌進更大的 AI 系統之中。真正會被顛覆的,不是電影或影集本身,而是從腳本、素材到剪輯與投放的整個 production pipeline。AI Video 不會成為下一個平台,而是會融入在所有平台之中,這個觀點也值得線上媒體、廣告等產業做借鏡與思考。(by Richard)
Google 把 AI 變成廣告作業系統:Gemini 整合 GMP,宣告廣告自動化新戰線
廣告科技的競爭主軸,已從「誰有最多流量」轉向「誰的 AI 能最有效串聯所有數據」。Google 將 Gemini 深度整合進 GMP,把媒體策劃、受眾預測、跨平台觸及到報告生成,整條行銷鏈幾乎全面交由 AI 自動執行。「CTV × 零售數據 × 第一方數據」的三向整合,是 Google 打造從「看廣告」到「完成購買」完整閉環的關鍵佈局。Kroger 的加入代表零售媒體正式與程序化廣告合流,品牌得以直接用真實購物行為數據投放廣告,廣告效益衡量因此升級。Confidential Publisher Match 則是 Google 對後 Cookies 時代的正面回應,身份識別戰場已從瀏覽器轉移至可信執行環境,這將是各大平台未來必爭的基礎建設。
行銷人員的核心競爭力將從「手動優化」轉向「能否有效駕馭 AI」,Google 用 Gemini 把整個產業的門檻重新設定了。(by Brick)
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核稿編輯:Ariel,部分內容亦有透過 AI 協助撰寫