TPG 週刊 Issue 171 - 偏心的 AI
【新聞短評】
DoubleVerify Launches News Accelerator Publisher Council to Help Drive Advertiser Investment in News
DoubleVerify 宣布成立 News Accelerator Publisher Council，與全球主要新聞機構建立更緊密的合作機制，推動廣告技術創新與新聞內容的永續發展。該委員會聚集了包括《紐約時報》、《衛報》、CNN、《大西洋月刊》、美聯社等媒體代表，提供平台讓出版商分享洞察、回饋產品設計，並強化廣告主對新聞內容的信任與投資意願。
此舉是 DoubleVerify News Accelerator 計畫的延伸，目標是針對新聞媒體需求打造更合適的驗證工具，協助品牌在不犧牲廣告安全的前提下，有效觸及高參與度的新聞讀者。DV 也同步推出 AI 關鍵字最佳化、精準的內容分類與上下文廣告工具，並計畫今年進一步細化內容分類，提供品牌更高的靈活度與精準度，同時協助新聞媒體提升廣告營收。（by Richard）
Netflix Taps Yahoo DSP for More Programmatic Demand
Netflix 宣布擴大與 Yahoo 的合作，讓其 12 個支援廣告的市場全面開放給 Yahoo DSP 進行程式化投放，加入 The Trade Desk、Google、Microsoft 行列，成為極少數能觸及 Netflix 廣告庫存的 DSP 之一。雙方也將合作開發進階的受眾定向工具，協助品牌優化投放效益。
此舉不僅反映頂級 CTV 廣告庫存「民主化」的產業趨勢，也強化 Yahoo 在 CTV 程式化購買市場的地位，為品牌主提供整合式的規劃、執行與成效衡量機制。專家認為，這項合作結合 Netflix 的規模與內容品質，以及 Yahoo 的數據能力，有助於提升品牌廣告投資的透明度與成效。（by Richard）
Instagram tests a reposts feature
Instagram 正在測試讓使用者重新張貼（repost）內容的功能，未來可直接將自己或他人的貼文轉發至動態消息（Feed），而非僅限於限時動態。此舉有望提升創作者內容的曝光度與被標註的機會，也可取代目前使用第三方工具轉發的需求。
不過，這項功能若正式上線，可能也會引發使用者對平台資訊過載的疑慮。Instagram 已擁有貼文、限時、Reels、Notes、私訊與廣告等多種內容格式，如再加入 repost，恐加劇混亂。但在其他社群平台如 Threads、TikTok 甚至早期的 Twitter（Retweet）都已導入類似機制下，Instagram 測試這項功能也顯得合情合理。是否全面推出，尚待觀察。（by Richard）
Chatbot referral traffic reveals where brands need to be, starting with YouTube
串流平台與社群媒體正成為 AI 聊天機器人導流的最大受益者。根據 Similarweb 報告，今年 5 月在 13 億次生成式 AI（genAI）搜尋導流中，YouTube 以近 4,000 萬次造訪量獨佔鰲頭，流量甚至超過 Facebook、Wikipedia 和 Reddit 的總和。這是 Similarweb 首次追蹤 ChatGPT、Perplexity、Google Gemini 等多款 AI 聊天機器人的導流表現。這項趨勢顯示，AI 聊天機器人正快速演變為新型內容搜尋引擎，將大量使用者導向特定網站，尤其是使用者生成內容（UGC）平台、電商網站（如 Etsy、Amazon 的 AWS 頁面），以及教育與新聞網站。
面對 AI 搜尋流量的崛起，品牌與行銷人員必須重新調整策略，優化自身在 AI 搜尋結果中的曝光。eMarketer 資深總監 Jeremy Goldman 強調，打造結構清楚、值得信賴、具點擊價值的內容至關重要，因為 AI 引擎正優先推薦這類內容。為了提升網站流量，行銷人員應強化知識型文章、FAQ 與部落格內容，並融入教育性與 UGC 元素。此外，運用長尾關鍵字進行 SEO 優化，並強化站內連結以提升網站權重，對 AI 搜尋排序至關重要。在廣告層面，善用社群與新聞媒體進行精準投放，有助提高曝光與點擊表現。（by Jeremy）
TikTok expands AI video suite with new Symphony tools
TikTok 正積極擴展其針對行銷人員的生成式 AI 工具，推出全新 Symphony 套件，讓品牌能將文字和圖像輕鬆轉換為 TikTok 原生影音內容。這些工具包含「Symphony 文字轉影音」和「圖像轉影音」，可根據熱門趨勢生成短影音或廣告短片。此外，Symphony Showcase 功能則能創作 AI 虛擬人物。TikTok 大力推動這些 AI 工具與現有創意流程整合，例如 WPP Open 已導入 Symphony 功能，而 Adobe Express 也透過插件支援「圖像轉影音」，讓品牌能以更低成本快速製作出原生格式的內容。
Symphony 工具的發布剛好遇到許多科技巨頭紛紛投入生成式 AI 廣告領域的時機，儘管 TikTok 在美國的未來因政策不確定性仍懸而未決，但其高層對此仍表示樂觀，強調對合作夥伴的承諾不變。TikTok 期望 Symphony 套件能透過降低創意門檻和加速製作時程，提升廣告主的參與度。在行銷人員追求速度與規模的現今，若 TikTok 能持續提供實用的 AI 工具並有效應對地緣政治風險，將有望深化其作為短影音創意引擎的地位。（by Jeremy）
LinkedIn’s CTV Ads Are Helping B2B Advertisers Find Audiences Where They Live
自去年起，LinkedIn 開放廣告主透過 Campaign Manager 直接在串流平台上投放廣告，合作對象包括 Paramount、Samsung Ads、Roku 等，目前已於美國與加拿大全面上線，並整合 VAST 標籤，擴大與 Paramount 的合作範圍。LinkedIn 的 CTV 廣告庫存以競價為主，也提供 CTV Select 優質內容選項，涵蓋 Paramount+、NBCUniversal 等主流頻道。廣告上線後，LinkedIn 將提供 iSpot 報表，協助廣告主評估 CTV 與傳統電視的成效差異。例如 Salesforce 的 CTV 廣告曝光成效為傳統電視的四倍；ServiceNow 也指出，大企業受眾對品牌的認知提升了 19%，潛在客戶提交率提高 45%。
此外，LinkedIn 也推出 BrandLink 功能，將影片廣告與原生內容整合，並引入創作者社群的短影音內容。LinkedIn 廣告產品副總 Abhishek Shrivastava 表示，影片已是網路上的主流語言，LinkedIn 推動影片策略的目的，是幫助使用者發掘更多價值，而非只是擴大用戶數。透過結合 CTV 廣告與內容策略，LinkedIn 正協助 B2B 行銷人員更精準地觸及目標受眾並強化品牌成效。隨著 CTV 滲透率不斷上升，LinkedIn 有望成為 B2B 數位行銷中的關鍵平台。（by Johnny）
Roku And Amazon’s New Deal Will Target 80% Of US CTV-Watching Households
美國串流媒體市場迎來重大變革。Roku 與 Amazon 於上週一凌晨聯合宣布建立合作夥伴關係，預計將打造全美「最大認證電視覆蓋範圍」，為數位廣告產業注入新動能。Roku 全球媒體收入與成長主管 Jay Askinasi 指出，兩大平台均要求用戶「100% 登入」，使其擁有豐富的第一方數據，能夠更精準識別受眾。這項優勢讓廣告主能以更高準確度定位並衡量目標群體，提升廣告投放成效。
根據雙方預估，整合後的數據將使廣告主透過 Amazon 的 DSP 可以觸及約8,000萬戶連網電視家庭，覆蓋美國超過八成的 CTV 家庭。Comscore 數據顯示，這一規模為市場領先，進一步鞏固兩家公司在串流媒體廣告生態系的地位。目前此合作尚處於封閉測試階段，預計將於今年第四季正式對外發布。
Roku 與 Amazon 的深度合作，預告美國串流媒體廣告市場將進入新一輪競爭。透過數據整合與技術升級，廣告主、出版商及用戶皆可望受益，數位廣告產業將迎來更高效、精準且友善的生態環境。（by Johnny）
Trump is set to give TikTok 90 more days to avoid a US ban
美國白宮發言人證實，總統川普於上週簽署行政命令，再度延長 TikTok 母公司字節跳動的撤資期限，要求其在 90 天內處分美國業務，否則將依法強制執行。這已是 TikTok 第三次獲得延期。TikTok 原定今年 1 月 19 日與中國母公司完成分拆，未果後一度中止服務，後續因川普承諾暫緩禁令才恢復營運。
隨後，撤資期限從 4 月 5 日延至 6 月 19 日，如今再延長至 9 月中旬。白宮新聞秘書表示，川普總統不希望 TikTok 在美國全面關停，此次 90 天的寬限期，是為了爭取時間完成協議，確保美國用戶能持續使用 TikTok，同時保障數據安全。不過，這一連串延期已超出原法律僅允許一次 90 天展延的規定。近五個月來，TikTok 美國業務吸引多方買家洽談，包括 Perplexity AI、AppLovin 與 Amazon 等，也有可能由現有投資者組成財團接手，讓字節跳動保留少數持股。川普已指派副總統負責監督交易談判。（by Johnny）
Netflix will air traditional TV channels inside its app in France
隨著越來越多觀眾選擇透過 CTV 收看串流影音內容，傳統廣播電視網的收視人口正快速流失。不過上週，Netflix 與法國 TF1 集團宣布，自 2026 年夏季起，法國 Netflix 訂閱戶將可直接在平台上觀看 TF1 的免費直播頻道與 TF1 Plus 的隨選內容，無需跳出 Netflix。這項合作不僅涵蓋大型體育賽事、熱門劇集與實境節目等多元內容，也象徵串流平台與傳統電視網的深度結盟。Netflix 執行長 Greg Peters 表示，這是前所未見的合作模式，能進一步鞏固 Netflix 作為法國觀眾日常娛樂首選的地位。
這次合作雖未公布具體細節，但對 Netflix 而言，有助於符合法國法律對本地內容投資的規範。這也是自 2020 年 Netflix 在法國試行「Direct」編播頻道以來，首次正式將第三方頻道納入自家平台。雖然此次合作不屬於 FAST 模式，卻實質引入了直播與編播頻道內容，擴大平台的內容型態。業界認為，這相當於 Netflix 在美國取得 CBS、或在英國拿下 ITV 的頻道授權。隨著用戶偏好從傳統電視轉向隨選串流，這類跨平台合作可望成為傳統電視網重拾收視、觸及年輕族群的關鍵策略。（by Johnny）
Omnicom wraps up its Cannes Lions presence with a YouTube livestream partnership
Omnicom（OMG） 在坎城創意節期間宣布，與 Google 的 YouTube 合作，首度讓品牌能精準投放廣告至高流量的 YouTube 直播內容，涵蓋體育、娛樂、遊戲與直播購物等類型。這突破了過去直播庫存僅能與其他廣告一起購買的限制，為品牌打造了「直播優先」的投放策略，創造出更具即時性與互動性的廣告模式。
這項合作運用 OMG 的 Omni 編排平台，先識別品牌想觸及的受眾，再串接 Google 系統產出匹配的 YouTube Live 頻道與創作者名單。客戶可依此即時投放內容，並與直播主形成內容呼應。更重要的是，投放數據會即時回傳強化 AI 驅動的 Influencer Discovery Agent（Omni 編排平台 中的一個 AI 模組），使內容創作者生態系更完整與智慧，並且結合 Omnicom 與 Meta、Walmart、X 等先前合作所累積的資料，打造出更精準的創作者推薦能力。
Omnicom 此舉對品牌而言，不僅是一次媒體操作上的革新，也代表搶先布局「即時互動、受眾導向、內容融合」的數位行銷新局。直播不再只是內容載體，而成為品牌進入社群、參與對話、驅動轉化的高互動場景。（by Brick）
Virtual Concession Stands and Storefronts Coming to Disney Streaming Services
Disney 正在為旗下串流影音服務（包括 Disney+、Hulu、ESPN+）導入虛擬販賣部（Virtual Concession Stands），讓觀眾在觀看節目時可即時購買零食或劇中商品。此計畫與數位外送平台 Gopuff 合作，提供零食與飲品配送；也與廣告技術新創 Shopsense AI 合作，讓觀眾能直接從串流內容中的廣告購買服飾與相關商品。Disney 此舉跟進 Paramount Global，加入推動可購買內容與零售媒體整合的行列。Disney 高層表示，這種互動式廣告不僅提升個人化與可衡量性，也讓品牌能透過「可購買的故事內容」與觀眾建立更直接的連結，改變傳統線性電視的廣告方式。（by Brick）
【長文閱讀】
AI Assistant Bias Revealed: Here’s Who Gets Favored & Who Gets Shunned in the New Era
這陣子不管是在業內討論，甚至主流財經報章媒體，都在談論所謂的「Google Zero」現象：警告若 Google 停止將流量導向網站，媒體與品牌恐將面臨流量歸零的風險 。
在這樣的背景下，我們更進一步思考：從 Google、ChatGPT 到 Perplexity，到底誰被引用、誰被邊緣化？
AI 助理正快速成為搜尋以外的重要資訊入口，不再只是輔助工具，而是在重新定義「哪些網站值得信任」。在這場內容可見性重塑的過程中，不同 AI 系統如何選擇引用哪些網站，就開始顯得至關重要
一份由 Ahrefs Brand Radar 發佈的最新分析，追蹤了 2025 年 6 月間超過 7,600 萬則 Google AI Overviews 回應、近百萬筆 ChatGPT 與 Perplexity 的使用者提示內容，揭露了三大 AI 助理系統在引用網站時的偏誤趨勢。這些系統是否真正反映了網站在網路上的受歡迎程度？還是其背後有著商業或演算法的選擇性偏好？
這不只是內容策略的新挑戰，更是數位媒體、品牌與 SEO 團隊不得不重新審視的現實。
評估 AI 系統對網站的偏好
這項研究採用兩項核心指標進行比對，以便找出 AI 助理在引用網站時的偏好與偏誤：
- Mention Share（提及佔比）：衡量某網站在所有 AI 問答中被引用的相對頻率。例如，如果在 1000 則回答中該網站出現 100 次，Mention Share 就是 10% 。
- Impression Share（印象佔比）：進一步考量引用時所對應問題的搜尋熱度。此指標透過將每次引用加權，以反映該網站在高搜尋量主題中理應獲得的曝光數 。公式為「被引用時的搜尋量總和 ÷ 所有分析主題的總搜尋量 × 100」。
當兩者數值存在差距，便能揭示 AI 是否在特定主題或平台顯示偏好或忽視。例如：
- 如果 Mention Share 高，但 Impression Share 低，代表網站常出現在冷門話題，但熱門問題卻不長被 Google 引用曝光。
- 相反，若 Impression Share 高於 Mention Share，則表示其引用通常落在熱門主題上，具備真實流量觸及能力。
透過這樣的分析，不僅補強傳統 SEO 策略，更有助於讀者理解 AI 回應中內容來源的邏輯選擇：哪些網站被 AI 助理優先引用，哪些則被忽略，從而揭露其取樣偏誤與內容分發策略。
Google AI Overviews：UGC 優先，權威網站被擠出視野
在 Google 的 AI Overview 回應中，過去熟悉的 EEAT 高分網站（如 Wikipedia、Mayo Clinic、Cleveland Clinic）居然被使用者產出內容（UGC）平台大幅超越。
E‑E‑A‑T 是過往 Google 公開人工評審用來評估內容品質的指標，強調作者的親身經驗、專業知識、權威聲譽與可信度 。照理說，這些站點應該在 AI 回應中有優勢，但實際上 Reddit、Quora、YouTube 等 UGC 平台反而以更高比例被引用。
- Reddit：Mention 佔比 7.4%，遠高於其 Impression 的 4.0%
- Quora：Mention 3.6%，Impression 僅 1.4%
- YouTube：Mention 9.8%，Impression 7.8%
反觀：
- Wikipedia：明顯低估（8.4% vs 11.6%）
- Mayo Clinic、Cleveland Clinic：皆低於預期（2.9% vs 4.5%）
這樣的偏好可能與 Google 與 Reddit 的商業授權協議有關，也可能出於演算法上對 YouTube 與 Quora 等「高互動性內容」的青睞。但不可忽視的是，這些選擇會影響使用者對內容真實性的期待。
此外，Ahrefs 的時間序列圖指出，Google 在 2024 年底與 2025 年初大幅強化 Reddit、Quora 的引用頻率，卻在四月出現顯著調整，可能暗示某種演算法或商業策略轉向。
ChatGPT：忽略新聞與百科，傾向主流品牌
OpenAI 的 ChatGPT 在這次分析中也顯示出某種程度的偏誤，尤其對傳統權威資訊來源的忽視格外明顯。
- Wikipedia：Mention 佔比為 16.3%，但其應得的潛在可見性應為 19.3%，差距達 3.0%
- Reuters：也被明顯低估（4.3% vs 6.4%）
相對地，ChatGPT 在提及 Google.com、Apple.com 等主流品牌網站時，則有小幅高估。
這也許與 ChatGPT 的訓練數據範圍、使用者提示的風格，以及 OpenAI 尚未針對最新新聞內容建立完善引用來源的方式有關。但這樣的偏誤，對新聞媒體的能見度仍是不容忽視的警訊。
Perplexity：最接近搜尋流量現實的 AI 助理
意外的是，以強調資料透明與即時回應為賣點的 Perplexity，反而是這三個系統中最「中性」的一個。
- Wikipedia：僅小幅低估（12.5% vs 13.4%）
- YouTube、Apple.com：也僅有輕微高估（約 +0.4~0.9%）
儘管 Perplexity 的創辦人過去對 Wikipedia 表示批評，甚至想支持建立替代方案，但從實際引用數據來看，他們反而展現了高度平衡與貼近搜尋需求的網站取用邏輯。
這使得 Perplexity 成為目前最不偏不倚、且能較準確反映網路內容真實關注度的 AI 助理之一。
對媒體與品牌主的啟示：AI SEO 時代來了
我們過去習慣優化 Google 搜尋結果頁（SERP），現在則得進一步思考：我的網站是否會被 AI 助理引用？被引用在哪一類型的問題裡？
這意味著，品牌與內容團隊需重新檢視以下問題：
- 我的內容是否有被寫進能被 AI 理解與引用的語境？
- 在 UGC 對比 EEAT 專業內容的競爭中，我站在哪一邊？
- 我的內容策略是否涵蓋了 Reddit、YouTube 這些 AI 喜好的內容平台？
當 AI 不再是輔助搜尋的「小工具」，而是主導可見性的「分發平台」，我們也不得不重新設計自己的曝光策略。
結語：搜尋不再單一，內容策略必須多元化
這份分析帶來的最大訊息是：搜尋正在碎片化，AI 助理正在取代部分搜尋需求的角色，而引用邏輯正在被重寫。
不論是媒體、品牌主還是內容工作者，若仍專注於傳統的 SERP 排名思維，可能將錯過未來三年最大的可見性戰場。
下一波內容競爭，不只在「寫得好」，而是「是否出現在 AI 回應裡」。 而這場比賽，現在才剛剛開始。（by Richard）
【技術議題】
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核稿編輯：Ariel，部分內容亦有透過 AI 協助撰寫