TPG 週刊 Issue 170 - AI 搜尋的世界全速抵達中

【新聞短評】

Google Offers Buyouts to Employees in Search and Ads, Other Units

Google 近日向多個部門員工提供自願離職方案，涵蓋核心搜尋與廣告業務的「知識與資訊」團隊、核心基礎設施工程、研究、行銷與公關等部門。這項措施主要針對美國員工，據內部信件與發言人透露，顯示 Google 正以較低調的方式調整人力結構。

此舉正值 Google 搜尋面臨 ChatGPT 帶來的空前挑戰，以及美國反壟斷官司的潛在影響，可能削弱其搜尋產品的分發優勢。儘管搜尋仍占 Google 總營收 56%，其成長已不如 YouTube 與雲端業務。觀察人士認為，自願離職可能是裁員前兆，尤其在今年稍早 Android、Chrome、Pixel 團隊也曾歷經類似模式。值得注意的是，本輪調整尚未波及成長快速的 YouTube 與 Google Cloud。（by Richard）

Google Is Now Rolling Out AI Mode In The US

讓許多發布商憂心的 AI Mode，如今已全面開放給美國使用者，無需再透過 Search Labs 註冊即可使用。只要在無痕模式或未登入帳號的情況下進入 Google，即可在搜尋介面中看到新增的「AI Mode」分頁，顯示該功能已正式進入大規模推送階段。

隨著 AI Mode 納入常規搜尋體驗，Search Console 的流量數據也將一併計入 AI 回應所帶來的曝光與點擊，對網站經營者的 SEO 策略與流量分析將產生實質影響。已有多位觀察者發現數據變動，顯示 Google 搜尋的 AI 化浪潮正快速擴張。（by Richard）

Taboola Debuts Gen AI Search for Publishers

Taboola 推出名為 DeeperDive 的生成式 AI 搜尋工具，主打在媒體網站中提供以該出版內容為基礎的搜尋體驗，首波將於 USA Today 和 The Independent 測試。這項產品不僅提供類似 Google 的站內搜尋功能，未來也計畫導入上下文廣告，並串接 Taboola 旗下全球 9,000 家媒體與超過 6 億日活使用者的即時訊號，作為 AI 回答的資料來源。

這被視為 Taboola 正面挑戰 Google 搜尋聯播網的佈局，也可能對 OpenAI、Perplexity 等原生 AI 公司造成壓力。雖然媒體本可自建類似工具，但 Taboola 作為既有合作夥伴，具備廣告變現與技術整合優勢，成為更實際的選擇。此舉也呼應 Taboola 力圖擺脫過去推薦模組印象，轉型為 AI 驅動的內容與廣告平台。（by Richard）

Dentsu Announces A Strategic Integration With Criteo To Incorporate Retail Audience Data

Dentsu 宣布與 Criteo 建立策略合作關係，未來所有零售媒體採購預設將使用 Criteo 作為資料夥伴。這代表 Criteo 的商務受眾數據將整合進 Dentsu Connect，讓代理商能跨零售商掌握即時的庫存、價格與 SKU 表現，進一步強化廣告規劃與投放。更重要的是，即便品牌不是 Criteo 的客戶，也能透過 Dentsu 使用其數據資源，顯示此合作已進入更高層次的數據共享。

Dentsu 表示，此舉是因應演算法時代來臨，選擇「技術開放、不擁有媒體資產、橫跨零售與品牌供應鏈」的策略夥伴。Criteo 的開放性、全通路覆蓋力，以及快速回應與協作意願，成為其勝出關鍵。而這樁合作背後也不乏人脈因素，Criteo 現任 CEO 正是前 Dentsu 美國區 CEO，熟悉雙方數據佈局與組織運作。（by Richard）

AppLovin (APP): Behind the Red Curtain – CCP Intelligence, Human Trafficking, Money Laundering; Undisclosed Stock Pledges; Secret Chinese e-Commerce Deals

今年三月，做空機構 Fuzzy Panda Research 和 Culper Research 相繼發布對 AppLovin 的調查報告，導致其股價單日暴跌 23%，市值蒸發近 170 億美元。最新一波打擊來自 Culper Research 本週四發布的報告，指控 AppLovin 隱瞞與中國的關係，並對其國家安全風險提出質疑，導致股價再跌 4%。

Culper 指出，AppLovin 曾由中國公民唐昊控制高達 28% 的 A 類股，現仍透過離岸結構持有近 10%。報告更指稱公司在 2025 年初與中國廣告技術公司簽署未披露的代理協議，與 CEO Foroughi 否認中國業務的說法相牴觸。此外，唐昊也被指與中共及非法活動有聯繫。此時正值 AppLovin 試圖爭取與 TikTok 非中國業務合併，Culper 形容其言行為「絕望推高股價的最後掙扎」。（by Richard）

Marriott Relaunches Commerce Media Network Following 3-Year Test Period

Marriott 於 2022 年啟動廣告業務，經過三年測試後，終於在今年 Cannes Lions 正式推出品牌重塑後的 Marriott Media（亦稱 Riott Media）。該媒體網路涵蓋自家 App、網站與北美近百萬間客房的電視螢幕，並與品牌合作運用其 2.3 億會員的第一方數據，打造「旅人專屬的媒體網路」。Marriott 表示目標是提升旅客體驗，而非複製零售媒體的廣告轟炸模式。

與零售業者爭相投入媒體網路不同，Marriott 採取更謹慎的節奏，逐步導入廣告版位並監控對顧客推薦意願的影響。Riott Media 的總經理 Chris Norton 指出，Marriott 不追求程序化廣告的擴張，而是優先選擇能與品牌調性契合、並創造實質成效的合作夥伴，例如 Gatorade 就透過飯店廣告與商品同步銷售，成功帶動品牌考慮度提升 8.5%，消費率上升 7 個百分點。未來 Marriott 計畫將此模式推向全球 170 萬間客房。（by Richard）

DoorDash Buys Symbiosys for $175M to Grow Its $1B Ads Business

美國上市外送平台 DoorDash 宣布以 1.75 億美元收購新創 adtech 公司 Symbiosys，同時公開其年化廣告營收已突破 10 億美元。此舉顯示 DoorDash 正加速布局全球零售媒體版圖，與 Uber、Amazon 等巨頭競逐。Symbiosys 專注於協助品牌以零售商數據投放跨平台廣告，收購後仍將獨立運營，並持續服務包括 Chewy、Sephora 等客戶，也將與 DoorDash 團隊協力強化對中小商家的廣告工具。

DoorDash 亦同步推出 AI 廣告工具，協助小型餐廳商家「設定預算即可完成投放」，簡化操作流程；大型餐飲與 CPG 品牌則可運用更多格式與目標設定選項。DoorDash 廣告部門副總裁強調，自 2021 年推出廣告業務後，聚焦中小商家的策略已成功帶動成長，目前平台已擁有 50 萬商家與 15 萬名廣告主。這場收購不僅是技術投資，也進一步擴大 DoorDash 零售媒體網路的戰略深度。（by Richard）

Disney, NBCU sue Midjourney over copyright infringement

Disney 與 NBCUniversal 首度聯手對生成式 AI 公司 Midjourney 提起訴訟，指控其在未授權情況下使用兩大影業的智慧財產權訓練模型，並生成近似角色圖像，構成直接與間接的著作權侵害。訴狀中舉出多張 AI 生成的圖片，明顯模仿如《獅子王》《阿拉丁》與《神偷奶爸》等經典角色。兩家公司強調，曾試圖與 Midjourney 溝通但遭漠視，對方反而持續推出更高品質的圖像模型。

這是好萊塢主流片廠首次出手對抗生成式 AI 平台，標誌著從演員與編劇維權、轉向片商本身捍衛內容資產的法律行動新階段。Disney 與 NBCU 高層皆強調，支持負責任的 AI 技術創新，但「盜版就是盜版」，不因技術不同而減輕侵權本質。此案可能成為大型 IP 擁有者與生成式 AI 平台之間攻防戰的開端。（by Richard）

Google faces AI threats to search dominance

Google 的搜尋主導地位正受到 AI 搜尋的嚴峻挑戰。今年 4 月，Google 全球網站造訪量年減 1%，而 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 平台卻呈現近 200% 的爆炸性成長。此外，Google 在 Safari 瀏覽器上的搜尋量也首次下滑。更令人擔憂的是，3 月份有 77% 使用 AI Overview 的 Google 搜尋結果沒有造成任何點擊數，這恐將大幅降低廣告主在其平台投放預算的意願。eMarketer 預測 Google 在搜尋廣告營收的市佔率將從 2024 年的 26.6% 下滑至 2026 年的 25.8%，這顯示廣告主可能已經轉向擁有自身廣告服務的生成式 AI 平台。

Google 雖希望維持搜尋霸主地位，但也傾向將搜尋流量轉移至 Gemini，而非流失給 ChatGPT。儘管此舉可能減少其搜尋廣告的業務，卻能保住市場份額。過去 Google 仰賴銷售關鍵字來協助廣告投放並提升點擊率，但 Ahrefs 的數據指出，AI Overview 的出現導致平均點擊率下降 34.5%。Google 過去「連結驅動探索、流量和變現」的商業模式正被 AI 工具直接提供答案而繞過網站的趨勢所顛覆，AI 優化內容很可能成為下一個能見度和成效的競爭焦點。（by Jeremy）

Adobe, Amazon, and YouTube genAI tools will power the next wave of video advertising

影音廣告正透過生成式 AI 邁向新階段，以滿足市場對規模化、個人化創意日益增長的需求。Adobe 推出免費工具 Adobe Express for Ads，協助中小企業直接設計並發布影音廣告至各大平台。同時，Amazon 也開放其 AI 影音生成器，能將單一產品列表迅速轉化為多種影音廣告，並已證實平均能提升 30% 的點擊率。YouTube 亦推出 AI 功能，將靜態圖片轉換為動態影音廣告，並能依品牌規範大量生成個人化版本，大幅簡化廣告製作流程，讓影音廣告變得更加普及。

行銷人員正積極擁抱 AI 進行影音製作，近四成已投入使用，另有三成多在評估。儘管目前僅有少數能明確衡量 AI 影音帶來的投資報酬率，但其普及性與潛力不容小覷。這波 AI 影音創作浪潮與影音廣告預算的穩健成長趨勢一致，預計美國影音廣告預算預計將從 2025 年的 1,311 億美元成長到 2029 年的 2,210 億美元，成長幅度近 70%。影音廣告已從高製作成本轉變為基本要求，關鍵在於製作方式的變革。真正的轉變在於實現大規模的個人化創意，針對不同平台與受眾提供客製化內容，而早期就採用 AI 的廣告主將能從中獲得顯著的成效提升。（by Jeremy）

Meta’s AI ad plan raises stakes – even if creative execs are shrugging it off

接續上週的長文主題，Meta 將藉由 AI 於 2026 年底前實現廣告全自動化，但廣告主會全盤接受這樣的 AI 工具嗎？

根據外媒報導，Meta 已廣泛運用 AI 工具協助廣告主產出多版本內容並自動調整投放策略。未來，品牌只需上傳素材，AI 便能自動生成圖像、影片與文案，並根據用戶行為即時優化投放。然而，對廣告代理商而言，AI 自動化並非全然利多。多位產業高層坦言，AI 雖提升效率、降低成本，卻讓代理商面臨客戶流失與新業務拓展的挑戰。部分創意人士指出，AI 工具目前仍存內容品質與品牌安全疑慮，需要人工監督與後製調整，代理商的價值正逐漸從執行轉向策略規劃與故事敘述。

業界普遍認為，AI 自動化將減少初級創意人員的傳統工作內容，且有部分品牌重視 AI 帶來的高效與成本優勢。然而，客戶對於將智慧財產權與預算投入「黑盒子」AI 系統仍持謹慎態度，擔憂內容品質與控制力不足。完全依賴AI可能導致品牌創意同質化，削弱市場差異性。（by Johnny）

Scope3 inks TikTok sustainability pact, reveals Brand Stories tie-up with OMG

被譽為「廣告科技教父」的 Brian O’Kelley，是數位廣告技術領域的重要創業家。2007年，他創立 AppNexus，將其發展為全球知名的獨立廣告科技公司。如今，O’Kelley 以新創公司 Scope3 執行長身分，持續推動廣告產業創新。

Scope3 近期宣布與 TikTok、宏盟媒體集團（OMG）、Butler/Till 及 iHeartMedia 旗下 Triton Digital 等多家業者建立合作夥伴關係，強化其 AI 廣告與永續發展解決方案。在坎城國際創意節前夕，Scope3 推出「Brand Stories」AI 代理方案，協助品牌精準選擇能展現品牌敘事的媒體環境，提升廣告的品牌安全與適配度。Scope3 的「Brand Stories」運用大型語言模型（LLM）分析內容語境，讓廣告主能以「人類語言」設定品牌標準，取代傳統關鍵字封鎖。這種 AI 分類方式，有效減少誤判與廣告損失，提升品牌安全與內容適配性。例如，Butler/Till 應用該方案後，醫藥品牌的廣告適用率從90%提升至97%。

總結來看，Brian O’Kelley 透過 Scope3 結合 AI、品牌安全與永續理念，正重新定義數位廣告產業標準，帶領產業邁向更高效與負責任的未來。（by Johnny）

Amazon Ads Launches New AI-Powered Video Generation Tool

最近，AI話題持續發燒，從Google、Meta 到 Microsoft，各科技巨頭無不積極將AI應用於廣告操作、優化流程、文案撰寫，以及圖片與影片內容的自動生成。這股浪潮正快速改變數位行銷產業的生態。Amazon Ads 上週宣布，經過數月測試後，正式推出升級版的 AI 影片產生器，同步更新其圖片產生器。這項影片產生器象徵 Amazon 在生成式 AI 廣告創意領域的重大突破，預計將大幅提升平台上 AI 生成廣告的數量。

影片產生器現免費提供給美國經過驗證的 Amazon 賣家。使用者只需上傳產品圖片，即可於數分鐘內生成 8 秒影音廣告，並能將產品動態呈現於真實情境中，例如手錶戴在模特兒手腕上等，突破過去靜態展示的限制。新版本也支援多場景組合、文字動畫、背景音樂及品牌 Logo 嵌入，提升廣告的吸引力與專業感。

此外，該工具還能分析現有影片素材，自動剪輯出關鍵片段，協助缺乏行銷團隊與預算的中小型賣家，以低成本快速製作高品質影音廣告。Amazon 產品與技術副總裁 Jay Richman 表示，這項工具的設計初衷就是降低廣告製作門檻，讓更多中小企業能參與影音廣告投放。數據顯示，約有半數首次使用AI生成影片素材的產品，過去從未進行過廣告推廣，顯示這項工具正幫助新品牌進入市場。（by Johnny）

不靠 Cookies 也能精準？FreakOut GP 重構影音廣告投放邏輯

隨著 TrueView 越來越無法解決，廣告主對於精準受眾的需求，FreakOut 推出「GP 影音辨識技術」，試圖解決影音廣告與觀眾興趣錯位的老問題。根據 FreakOut 針對台灣 YouTube 使用者調查，有高達五成的使用者表示「不會看廣告內容」，但若廣告與正在觀看的影片內容語意一致，正面觀感則提高至 40%。這顯示廣告與內容的語意對齊，不僅是提升觀看率，更可能成為未來影音投放的關鍵。

FreakOut GP 系統能自動分析 YouTube 影片語意，對接品牌關鍵字與語境，不僅支援正向投放與負面內容排除，也強化品牌安全機制。與一般 YouTube 影音廣告相比，FreakOut GP 從內容出發，讓品牌訊息「在對的時間出現在對的內容中」。在文本情境廣告當道的此刻，FreakOut 這波語意驅動的內容廣告策略，不只是搶使用者注意力，更是語意技術力佈局與競賽。（by Brick）

Uber Advertising expands Programmatic Journey Ads across Europe with Google’s Display & Video 360 and The Trade Desk

Uber Advertising 宣布 Journey Ads 於歐洲市場開放程序化廣告購買。透過與 Google 的 Display & Video 360 及 The Trade Desk 合作，品牌可在英國、法國、西班牙等 10 個市場透過 Programmatic Guaranteed 模式投放廣告。

Uber Journey Ads 是一種沉浸式的展示與串流影音格式，於使用者搭乘 Uber 的過程中（叫車、行程中、抵達）出現，平均點擊率超過 3%，觀看時間超過 100 秒，表現遠超業界水準。Uber 表示，其廣告平均產生的「注意力秒數」比一般串流影音與社群媒體動態牆高出近七倍。Uber 正式將自家媒體版位釋出給程式化市場，意味著廣告營收將是 Uber 矚目新的成長引擎。（by Brick）

EXCLUSIVE: Amazon Doubles Prime Video Ads to 6 Minutes Per Hour

Amazon 近期悄悄將 Prime Video 的廣告量翻倍，從每小時 2–3.5 分鐘提升至 4–6 分鐘，雖未對外公告，但已通知部分廣告主。此舉將增加可販售的廣告庫存，可能導致 CPM 下滑，廣告主也預期未來會出現價格下降。

Amazon 表示仍致力於優化廣告體驗，而非單純增加廣告數。隨著 Prime Video 推出私有競價（Private auctions）、節目層級數據（show-level data）等新功能，該平台正試圖吸引更多行銷預算。廣告主認為廣告量提升有助於達到市場平衡，也能放大精準受眾的觸及規模，但也擔心過多廣告影響用戶體驗與廣告成效。

與 Netflix、Hulu 等串流影音平台相比，Prime Video 廣告量現屬中等程度，仍遠低於線性電視每小時 13–16 分鐘的廣告量。不過部分廣告主指出，Amazon 的測量僅限於自家生態系，難以與其他平台做效果比較，這讓高 CPM 難以正當化。未來是否能在不損害觀眾體驗下擴大廣告營收，將是關鍵挑戰。（by Brick）

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iOS 26: Everything privacy-related Apple announced at WWDC 2025

蘋果每年舉辦的 WWDC 年度開發者大會，向來是廣告與行銷產業的風向球。從 2020 年的 App Tracking Transparency（ATT），到 Safari 阻擋第三方 Cookies，每一次政策調整都對數位行銷生態系帶來劇烈波動。而剛落幕的 WWDC 2025 再次延續這項傳統。

雖然 Apple 宣布了在 iOS 平台上的歸因機制 AdAttributionKit（AAK）一系列技術層面的優化，包括更彈性的再行銷歸因設定與地區資料支援，但真正值得廣告科技與 MarTech 從業者警覺的，是 Safari 與 iOS 26 一連串針對隱私的強化政策。

這些改變多數並未出現在 Keynote 上，但卻悄悄地出現在 WebKit 的開發者部落格與測試版系統中，從瀏覽器指紋封鎖、連結追蹤參數剝除，到 Age Range API 等因應法規的變動，Safari 正逐步變成一個預設封閉的「私有領域」，大幅限制外部資料的擷取與分析

Safari 26：Advanced Tracking & Fingerprinting Protection 全面預設啟用

Apple 在 WWDC 後發布的 WebKit 說明文件指出，Safari 26 將預設在所有瀏覽模式中啟用 Advanced Fingerprinting Protections（ATFP），不再僅限於無痕模式。這項功能針對已知的指紋辨識腳本（known fingerprinting scripts）進行封鎖，限制其存取以下 API：

• 裝置螢幕尺寸（screen dimensions）與 CPU 核心數（hardwareConcurrency）
• 語音合成 API 可用語音（SpeechSynthesis voices）
• Apple Pay 支援能力
• Web Audio、2D Canvas 的渲染特徵
• Cookie 與 LocalStorage 寫入與比對
• document.referrer 與 URL 中的 query parameters

這等於從瀏覽器底層封鎖了幾乎所有可用來構成裝置指紋（device fingerprint）的向量來源，也讓第三方無法再藉由上述方式進行隱性識別或跨域連結。

Link Tracking Protection 擴大適用範圍，UTM 生態正面臨瓦解邊緣

如果說指紋辨識防護是從底層 API 封鎖，那麼另一個 Apple 正在強化的機制——Link Tracking Protection（LTP），則是直接針對 URL 本身動手。

兩年前，Apple 首度在 WWDC 推出 LTP，當時僅適用於 Safari 無痕模式與 Mail／Messages App 中的連結點擊。這項機制會自動剝除各種常見的追蹤參數，包括：

• Google Analytics 的 utm_source、utm_campaign、utm_medium、utm_term、utm_content
• 廣告平台的 gclid（Google Ads）、fbclid（Facebook）、msclkid（Microsoft）、dclid（Google Display）
• 電子報行銷系統的 mc_cid、mc_eid、vero_conv、wickedid 等

當時，這對廣告主與分析公司來說可謂一場災難，因為許多 MarTech 工具與資料平台都依賴這些參數，來重建使用者行為路徑與轉換漏斗。這些參數雖掛在第一方網址上，但本質上扮演了類似第三方追蹤器的功能。

在過去這兩年間，產業界長期擔憂 Apple 有朝一日會將 LTP 擴大至所有 Safari 瀏覽模式。現在，這個時間點已經來了。

根據 Apple 說明，Safari 26 將防止 fingerprint 的程式碼存取「可被用來導航追蹤的狀態資訊」，包含查詢參數與 referrer。雖然 Apple 使用的是「已知 fingerprint 程式碼」這一相對精準的界定詞，代表短期內 click ID 與第一方 cookie 機制可能不會立即受到影響，但業界普遍解讀這代表 Apple 已經建立一套針對「可疑追蹤行為」的過濾機制，未來可能持續收緊範圍。

而就算 click ID 暫時倖免，Safari 對 referrer 的預設清除，也將使內容網站與廣告主難以判斷使用者來源，特別是來自 EDM、社群貼文或 SMS 的連結點擊。

AdAttributionKit（AAK）進化，但仍等待市場驗收

除了隱私更新外，Apple 在 WWDC 也同步公布 iOS AdAttributionKit（AAK）幾項關鍵更新，包含：

• 支援多重 re-engagement 歸因視窗
• 自訂歸因視窗與冷卻時間
• Postback 新增國家代碼欄位
• 開發者設定中可模擬 postback 測試流程

這些設計明顯針對先前 SKAdNetwork 的痛點提出修正，提升彈性與精度。不過就如同 SKAN 4 發表至今仍難以普及，AAK 能否真正發揮效益，仍取決於 TikTok、Meta、Google、Snap 等主流平台的整合意願。

目前看來，只有 TikTok 有較完整採用 SKAN 4，而 Apple 自家 Apple Ads 都還沒全面支援 AAK。也就是說，再多功能改善，都必須等到整個供應鏈響應才有實際意義。

年齡區間 API 登場，隱私規範成為系統功能的一部分

除了瀏覽器隱私外，Apple 也針對兒少法規趨勢推出新的 Declare Age Range API，雖未在 Keynote 提及，但已寫入 iOS 26 的開發文件。該 API 允許 App 透過系統機制獲得使用者經家長驗證的年齡區間（如 13–15 歲），而非精確出生年。

這將有助於開發者因應美國與澳洲近期針對兒童資料與內容存取的立法，包括《App Store Accountability Act》要求 App Store 必須驗證兒童年齡並取得家長同意。對交友、遊戲、成人內容等 App 類型的業者而言，這將成為合規門檻的一環。

結語

Apple 對 Safari 與 iOS 的隱私強化動作，將會使許多依賴參數與外部資料鏈的行銷策略失靈，但這並不代表使用者就此停止點擊或購買，只是我們無法用過去的方法測量。

在這個「看不到，但仍發生」的時代，業界將需要：

• 更倚賴第一方數據與後端事件整合（如 Conversion API）
• 採用調查、預購問卷、售後登錄註冊等方式補足 attribution 空缺
• 接納不可量測的事實，讓品牌記憶與內容影響重新回到舞台中心

當 Safari 變成新的黑盒子，行銷科技的創新，也將從重新定義「量測」開始。（by Richard）

【技術議題】

• 6/12 時 Google 遇到新文章的搜尋檢索問題，目前已經恢復
• Google 移除七個結構化資料支援
• Google 新增了忠誠會員制度的結構化資料

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核稿編輯：Ariel，部分內容亦有透過 AI 協助撰寫